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记一个 Bug

今天周末,桌游店里却没客人,昨天打电话预约的朋友没来,所以我就奔到办公室测试上周写的代码。

上周的工作主要是设计了一个新的包格式,然后整合入前段时间实现的虚拟文件系统中。

这个工作和前段实现的 zipfs 有相似之处,所以做起来也很快。不过前面没仔细测试。今天比较闲,就设计了几组复杂的测试数据,感觉覆盖了各种边界情况。一测试果然发现了 Bug 。

这个 Bug 有点启发意义,所以在解决掉之后,决定记录一下。


和 zip 格式一样,我的包格式内部是平坦结构的,没有分目录。所有文件都是保存的完整的路径名聚合在一起。比如包里可能有如下文件:

bar.txt
bar/bar.txt
bar/foo.txt
foo/bar.txt
foo/foo.txt
foobar.txt

这个列表我经过了排序,是想在检索的时候可以快一点。有序的文件名可以二分检索。

我的虚拟文件系统的框架要求每个 fs 需要提供虚拟目录遍历的能力,比如在这个包内,如果需要遍历 bar 目录,就需要依次返回 bar.txt foo.txt 。如果需要遍历 / ,则返回 bar.txt bar foo foobar.txt 。

遍历的 api 形式上我用的一个 C 函数,叫做 enum_next 传入空指针的时候,返回第一项。传入非空指针的时候,返回下一项。若传入的是最后一项,则返回空。

这个 api 对实现上性能的要求并不算太高。因为在框架内,对遍历结果 cache 到了一张 hash 表内,下次查询的时候,是不用再次调用的。

我多年来养成的坏习惯,让我直觉上排斥愚笨的挨个比较的方法,(如果是这样,也不用排序了),而是采用了二分查找(这可以明显的提高检索性能一个数量级)。

由于有时候需要处理中间的子目录里的文件,在 enum_next 的时候就需要跳过。这就在跳过的时候再次使用一次二分查找。而且,这个跳过操作是需要二分查找返回一段数据,而不是一个的。

二分查找这件事,在 C++ 的 algorithm 模版中,是有 binary_search 来干这件事的。但是如果需要找到一个区间,则需要用 lower_boundupper_bound ;而在 C 语言里,则有 bsearch 来做,我暂时不太清楚有没有对应的 lower_bound 等函数来获得区间的功能。

还是我的坏习惯,导致我第一反应就是自己来写这段查找代码。我对自己的编码能力非常自信,觉得完全不会出错。这样,我就不需要去编写那个比较用的回调函数了。甚至可以把整个复杂操作放在一个大循环里高效的完成。

可惜最终还是出了 bug ,倒不是出在二分查找的循环上,而是我想当然的认为,一个目录下的文件名,经过排序后,子目录里的文件名一定排在前面。然后在默认这个前提下,写了一大坨代码。最后出错了,回头又怀疑自己算法实现有误,前后查了一个多小时 :( 。比如在这个例子中,bar.txt 就排在了 bar/bar.txt 的前面。


其实这个 bug 是完全可以在编写的时候避免的。我犯了许多经典错误:

  1. 过早优化(这个可以商榷,虽然不是热点,这种明显的优化我认为还是可以顺手做的。不然永远都不会有人做。即使在某种特定环境下,它变成了热点)

  2. 没有尽可能的分解算法。(觉得这个问题足够简单,不需要分的太细。性能方面的思考作祟,想尽量减少不必要的层次)

  3. 没有使用现成的算法库。这一点跟 C 库在这方面略显单薄有关。不过如果用 C++ ,估计我也会比较反感那些需要自定义比较函数的算法模板。

Comments

没明白呀。
曾几何时,我以用一行 std::copy 把一个 std::vector 的内容输出到 stdout 为荣。 啊,那青葱岁月一去不复返了。
云风可以考虑在博客标题加行小字:你看到一个埋头苦干的程序员,他是c++黑。 呵呵,玩笑话,别在意
几乎每一篇都要表达对C++不爽,太执着了!
没明白云风大侠在讲什么
lower_bound和upper_bound。
c++ 的自定义比较函数,现在可以用 lambda 就方便多了

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