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米勒拉宾素数检验

今年 1024 程序员节公司搞活动,让我做一次分享。我在分享会上谈及程序优化时,说道优化算法减少时间复杂度的优化往往比优化代码本身更优化。举的一个例子就是检测一个整数是否是素数的问题。

米勒拉宾素数检验法比普通方法有数量级上的性能提高。当时我说道,这个算法的原理其实并不复杂,其证明过程有高中数学知识就可以理解,并不需要多深奥的数学知识。

会后,有同学提出了疑问。他怀疑一个高中生真的能看懂 wikipedia 上的解释 。仔细读了一遍后,我认为,对于中学生来说,难懂的可能只是其中的一些专有术语罢了,那些中学数学课本上没有引入。其内核还是挺好懂的。而且,这篇中文版写的(以及排版)不太好,远没有英文版清晰 。或许只要看英文版就立刻明白了。

我也许可以写一篇没那么多术语,但也不够严谨的解释。

说道素数检验法,最基本的方法就是按素数的定义,拿这个整数去除比它小的所有大于 2 的整数,看是否全部不能整除。当然,我们可以做一些明显的优化:只用去除比它平方根小的数字,如果可能,尽量选取素数(剔除明显不必测试的数字,比如偶数)。

再进一步,我们可以运用费马小定理:即,对于一个素数 p,取任何一个整数 a , a^p 对 p 取模一定为 a 。若 a 不是 p 的倍数的话,这等价于 a ^ (p-1) 对 p 取模为 1 。

这个定理有非常多的证明方法,用数学归纳法证明最容易理解 。这肯定没超过中学的数学知识。

我们可以采用费马小定理去测试一个数字是否为素数:任取整数 a ,测试 p 。如果 a ^ (p-1) 对 p 取模不为 1 ,那 p 就不是素数,反之,它有一定概率是一个素数。

如果我们不断的选择不同的 a 去测试 p ,只要有一个 a 能证明 p 不是素数它就不是,反之,测试的 a 越多,p 就越可能是素数。

如果 p 通过了费马小定理的检验,它是素数的概率不算特别高。如果我们能找到一个改进的算法,可以让概率提升会更好。 米勒拉宾素数检验法就是对费马小定理检验法的一个改进。它可以让一个合数更难通过检验,同时,特别适合计算机计算(单次检验的计算复杂度较费马小定理检验并没有太大的提升)。

这个算法可以这样表述:假设一个整数 p 是一个大于 2 的素数,那么 p - 1 就是一定是一个偶数,可以表示为 2^s * d 的形式,其中 d 为一个奇数。换句话说,我们可以把 p - 1 的 2 因子都提取出来。

此时,对于任何比 p 小的整数 a , 以下两个形式之一必然成立:

  1. a ^ d 对 p 取模为 1 。
  2. a ^ (2^r * d) 对 p 取模为 -1 。(r 为 0 到 s-1 之间的某个整数)

反之,如果 p 是一个合数,我们任取一个 a ,带入上面的式子去计算,一定全部不成立。若通过这一系列计算可以证明 p 是一个合数,就可以把 a 称为 p 是合数的一个凭证 (witness) 。若 a 不能证明 p 是一个合数,那么它就有极大概率是一个素数。

让我们随机选取 a ,多次检验 p ,要么很快的证明 p 是一个合数,要么知道 p 是素数的概率非常大。

虽然这是个随机化算法,但是如果 p 的范围有限,比如在计算机中一定能放入一个字长中,那么我们就能事先找到一组合适的 a ,100% 确定 p 是否是素数。

例如,如果 p 是一个 32 位整数,我们只要选取 { 2, 7, 61 } 三个凭据,依次测试 p ,如果 p 全部通过,就能确定 p 一定是素数;如果把 p 放宽到 64 位整数,则需要七个特定的数字。这一点一定能被证明(因为数字集是有限的)。

对于特定范围的整数,找到更合适的凭据集是个有意义的工作 。在这个网站上列出了目前的成果。

另外一个很容易想到的进一步优化是对需要检验的整数集做依次 hash ,散列到若干更小的集合中,对每个集合就只需要选取更少数量的凭据即可。例如,对于 32 bit 整数,我们用一个简单的 hash 算法,散列到 1024 个子集中,每个子集就只有 22bit 个整数,这样的集合只需要一次检验就够了。这方面的工作可见 https://www.techneon.com/


那么,如何证明呢?让我们从费马小定理开始。

如果 p 是一个素数,那么 a ^ (p-1) 对 p 取模就必定为 1 。(此处 a 不为 p 的倍数)

当 p 大于 2 时, p - 1 一定是一个偶数。所以,a ^ (p-1) 一定是一个完全平方数(有整数平方根)。假设它的平方根是 x 。那么, x * x 对 p 取模为 1 ,等价于 x * x - 1 可以被 p 整除。也可以写成 (x+1) (x -1) 可以被 p 整除。

如果 p 是素数,那么,p 就一定可以整除 x+1 或 x -1 两者其一。这就是欧几里得引理。证明很简单,这里就不展开了。注意:当 p 不是素数时,上面的结论是不成立的。比如当 p 等于 15 ,x 等于 4 的时候,p 可以整除 (x+1)(x-1) ,但即不可以整除 x+1 也不可以整除 x-1 。

这样,我们就可以推导出,x 对 p 取模,要么为 1 要么为 -1 (p-1) 。

当 p 是素数时,我们不断的对 a ^ (p-1) 取平方根后,对 p 取模,我们总会得到 1 或 -1 。如果我们得到 -1 , 那么前面的形式二就是成立的;反之,如果我们得到的不是 -1 ,那只能是 1 。这个迭代过程一直得到 1 的话,会一直把 2 这个因子完全除去,最终会满足形式一。

这个原理的逆反就是说,如果 p 是一个合数,以下两个形式必须全部成立:

  1. a ^ d 对 p 取模不等于 1 。
  2. a ^ (2^r * d) 对 p 取模不等于 -1 。(r 大于等于 0 且小于 s )

这就是 米勒拉宾素数检验 了。

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RSA算法生成2048位公钥的时候,素数可能长达1000位以上,这么大的素数是无法确实他是真素数的,只能说这个数大概率上是素数。目前的大数分解能力(对于一般的大合数,目前的记录是250位,由Fabrice Boudot、Pierrick Gaudry、Aurore Guillevic、Nadia Heninger、Emmanuel Thome和Paul Zimmermann于2020年2月28日完成,也即分解了RSA-250这个数。对于特殊形式的数,目前的记录是355位,由J.Bos、T.Kleinjung和A.K.Lenstra完成,分解的是2^1193-1这个数。分解耗时长达数个月到数年。)
一般的RSA2048的素数是工业质数,从现在的分析来看,工业质数是真的素数的反而不多,很多都是可以分解的,但是分解这么大的数非常费劲。
PGP证书寻找工业质数基本测试算法如下;
p是质数,x是正整数,x2%p=1,那么x%p=1或者x%p=p-1

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